بين الكهرباء والذكاء: عمالقة التكنولوجيا في سباق تلبية الطلب واستهلاك الطاقة

الذكاء الاصطناعي والطاقة: المفارقة الوجودية بين الاستهلاك الهائل وأداة الحل المناخي

يقف قطاع الذكاء الاصطناعي اليوم أمام مفارقة وجودية: فبينما تعمل أنظمته على إعادة تشكيل العالم، يلتهم هو نفسه كميات هائلة من الطاقة. تحولت مراكز البيانات – القلب النابض للذكاء الاصطناعي – من بنية تحتية رقمية خلفية إلى محركات جيوسياسية واقتصادية تنافس ثقل الصناعات التقليدية. يستعرض هذا المقال، المعتمد على أحدث تقارير الوكالة الدولية للطاقة والمؤسسات الأكاديمية، الأبعاد الكمية والنوعية لاستهلاك الطاقة في قطاع الذكاء الاصطناعي، ويكشف عن استراتيجيات عمالقة التكنولوجيا في الموازنة بين تلبية الطلب المتصاعد والالتزامات المناخية، ويحلل المفارقة العميقة التي تجعل الذكاء الاصطناعي في آن واحد أكبر مستهلك للطاقة وأداةً محتملة لحل أزمة المناخ.

أولاً: شهية الطاقة – أرقام تعيد رسم خريطة الطلب العالمي

لم تعد مراكز البيانات مجرد مستودعات للخوادم؛ فهي اليوم كيانات استهلاكية تنافس الدول في حجم الطلب على الكهرباء. تشير أحدث تقديرات الوكالة الدولية للطاقة (IEA) إلى أن استهلاك مراكز البيانات من الكهرباء بلغ حوالي 485 تيراواط/ساعة في عام 2025، مع توقعات بأن يتضاعف هذا الرقم ليصل إلى 950 تيراواط/ساعة بحلول عام 2030 – وهو ما يعادل تقريباً استهلاك اليابان الحالي من الكهرباء.

1. معدلات نمو استثنائية

تكشف البيانات عن وتيرة نمو غير مسبوقة:

• نمو استهلاك مراكز البيانات بنسبة 17% في عام 2025، متوافقاً مع توقعات الوكالة الدولية للطاقة.

• نمو أسرع للاستهلاك المرتبط بالذكاء الاصطناعي تحديداً، حيث ارتفع بنسبة 50% في العام نفسه.

• قفزة في قدرة “مصانع الذكاء الاصطناعي” – مراكز البيانات المتطورة المصممة خصيصاً للذكاء الاصطناعي – التي تضاعفت قدرتها أكثر من ثلاث مرات خلال 18 شهراً فقط.

2. تركيز جغرافي يخلق ضغوطاً محلية

على المستوى العالمي، يمثل استهلاك الذكاء الاصطناعي جزءاً محدوداً من الطلب الكلي – أقل من عُشر الزيادة في الطلب على الكهرباء هذا العقد، وبعيداً خلف المركبات الكهربائية أو أنظمة التكييف. لكن الصورة تتبدل عند النظر إلى التفاصيل المحلية:

• الولايات المتحدة: قد تمثل مراكز البيانات ما يقرب من نصف النمو في الطلب على الكهرباء حتى 2030.

• اليابان: أكثر من نصف النمو في الطلب على الكهرباء سيكون من مراكز البيانات.

• أيرلندا: تستهلك مراكز البيانات بالفعل أكثر من خُمس كهرباء البلاد – وهي النسبة الأعلى بين الاقتصادات المتقدمة.

• فرجينيا الشمالية: موطن أكبر تجمع لمراكز البيانات في العالم، تستهلك مراكز البيانات نحو ربع كهرباء الولاية، مما اضطر المرافق إلى تأجيل أو إلغاء وصلات أخرى.

ثانياً: بين الصخب والنظام – استراتيجيات متباينة لمواجهة الطلب

تتباين استراتيجيات القوى الكبرى في التعامل مع الطلب المتصاعد على الطاقة، مما يعكس اختلافات في البنى التحتية والأولويات السياسية:

1. الولايات المتحدة: الكفاءة وقفزة نحو الغاز

يركز النموذج الأمريكي على السيطرة على الحمل الكهربائي الإجمالي من خلال تحسينات الكفاءة، والمعالجات المتقدمة، والتبريد المتخصص، وإقران مراكز البيانات بمصادر الطاقة المتجددة. لكن الواقع العملي يكشف عن تناقض: مع محدودية سرعة وصل مراكز البيانات بالشبكات، يتجه المطورون إلى توليد الطاقة في الموقع باستخدام الغاز الطبيعي. تشير تقديرات الوكالة الدولية للطاقة إلى أن نحو 15-27 جيجاواط من قدرة الغاز الطبيعي في الموقع قد تُستخدم لتشغيل مراكز البيانات بحلول 2030، معظمها في الولايات المتحدة.

2. الصين: التخطيط المركزي والقدرة السريعة

تعتمد الصين نهجاً مركزياً من خلال مبادرة “البيانات شرقاً، الحوسبة غرباً”، التي تنقل المجموعات الحاسوبية بعيداً عن المدن الساحلية المزدحمة إلى المناطق الداخلية الغنية بالطاقة المتجددة. ميزة الصين هي قدرتها على توسيع البنية التحتية لتوليد الكهرباء بسرعة مع الحفاظ على تكاليف أقل، ومواءمة سياسة الطاقة الوطنية مع الذكاء الاصطناعي كأولوية جيوسياسية.

3. أوروبا: الاستدامة في مواجهة البيروقراطية

نمو مراكز البيانات في أوروبا أبطأ نسبياً وأكثر تركيزاً على الاستدامة، مع تأخيرات في التصاريح قد تمتد من خمس إلى سبع سنوات. يستجيب الاتحاد الأوروبي بأطر سياسية مثل “الصفقة الخضراء الرقمية” و”العقد الرقمي” لموازنة التوسع الرقمي مع الأهداف المناخية.

ثالثاً: عمالقة التكنولوجيا – بين التزامات المناخ وواقع الطاقة

يجد عمالقة التكنولوجيا أنفسهم في مفترق طرق: فمن جهة، هم أكبر مشترٍ للطاقة المتجددة في العالم؛ ومن جهة أخرى، يضطرون للجوء إلى الغاز والنووي لتلبية الطلب الفوري.

1. الاستثمارات الضخمة والالتزامات المتضاربة

بلغت النفقات الرأسمالية لأكبر خمس شركات تكنولوجيا أكثر من 400 مليار دولار في عام 2025، ومن المتوقع أن تقفز بنسبة 75% إضافية في 2026 – وهو رقم يفوق الاستثمار العالمي في إنتاج النفط والغاز. تستحوذ أمازون، ومايكروسوفت، وجوجل، وميتا على أكثر من نصف جميع صفقات الطاقة المتجددة الجديدة في الولايات المتحدة.

لكن الواقع العملي يفرض حلولاً وسطاً. في أكتوبر 2025، وقعت جوجل أول صفقة من نوعها لشراء الكهرباء من محطة غاز طبيعي تستخدم تقنية احتجاز الكربون – وهي خطوة توفر كهرباء “صافية الانبعاثات” ولكنها تطيل عمر البنية التحتية للغاز تحت غطاء العمل المناخي.

2. الطاقة النووية والجيوتيرمالية – رهانات المستقبل

مع محدودية الطاقة المتجددة المتقطعة، يتجه عمالقة التكنولوجيا إلى مصادر طاقة ثابتة:

• مايكروسوفت: تستكشف الطاقة النووية، من المفاعلات المعيارية الصغيرة إلى الاستحواذ المحتمل على محطات متقاعدة مثل ثري مايل آيلاند في بنسلفانيا.

• جوجل: تستثمر في الطاقة الجيوتيرمالية المتقدمة، ووقعت اتفاقية مع شركة Commonwealth Fusion Systems للحصول على طاقة الاندماج بحلول أوائل الثلاثينيات.

• أمازون: تختبر الهيدروجين للطاقة الاحتياطية، وتستثمر في البطاريات طويلة الأمد.

رابعاً: كفاءة الطاقة – سباق داخل السباق

رغم شهية الطاقة المتصاعدة، يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي تحسينات هائلة في الكفاءة:

1. انخفاض استهلاك المهمة الواحدة

تشير تقديرات الوكالة الدولية للطاقة إلى أن استهلاك الطاقة لكل مهمة ذكاء اصطناعي انخفض بمقدار مرتبة من حيث الحجم سنوياً في السنوات الأخيرة. الاستعلامات النصية البسيطة تستهلك حالياً كهرباء أقل من تشغيل جهاز تلفزيون لنفس الفترة الزمنية. ولو أُجريت جميع عمليات البحث على الإنترنت باستخدام استعلامات نصية بسيطة بالذكاء الاصطناعي، لاستهلكت أقل من 4 تيراواط/ساعة سنوياً – أي أقل من 1% من استهلاك مراكز البيانات الحالي.

2. مفارقة جيفونز في الذكاء الاصطناعي

لكن كفاءة المهمة الواحدة تواجه “مفارقة جيفونز” – حيث أن الحوسبة الأرخص والأكثر كفاءة تطلق العنان لمزيد من الاستخدام. فمع تحسن الكفاءة، تظهر تطبيقات جديدة أكثر استهلاكاً للطاقة، مثل إنشاء الفيديو، والاستدلال المعقد، والمهام الوكيلة، التي قد تستهلك مئات أو آلاف المرات من طاقة النصوص البسيطة لكل استعلام.

خامساً: الأثر البيئي – بين الكارثة والفرصة

تشير تقديرات جولدمان ساكس إلى أن حوالي 60% من الطلب المتزايد على الكهرباء من مراكز البيانات سيُلبى بحرق الوقود الأحفوري، مما قد يزيد الانبعاثات الكربونية العالمية بنحو 220 مليون طن. لكن الصورة ليست أحادية الجانب.

1. من مراكز استهلاك إلى أصول بيئية

تظهر الأبحاث أن الاعتماد الواسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية قد يؤدي إلى تخفيضات في الانبعاثات تفوق بكثير انبعاثات مراكز البيانات نفسها. تقدّر الوكالة الدولية للطاقة أن التطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي في قطاع الكهرباء وحدها يمكن أن توفر ما يصل إلى 110 مليارات دولار سنوياً، وتطلق 175 جيجاواط من سعة النقل.

2. الحرارة المهدرة – فرصة ضائعة

تنتج مراكز البيانات كميات هائلة من الحرارة المنخفضة الحرارة التي يمكن توجيهها للتدفئة الحضرية. في لندن، تشير الأبحاث إلى إمكانية استرداد 1.6 تيراواط/ساعة من الحرارة من مراكز البيانات سنوياً، ما يكفي لتدفئة نصف مليون منزل. على مستوى أوروبا، تبلغ الإمكانية النظرية 221 تيراواط/ساعة سنوياً، أو 12% من طلب التدفئة في الاتحاد الأوروبي.

سادساً: خلاصة واستشراف المستقبل

يقف قطاع الذكاء الاصطناعي أمام لحظة فارقة: إما أن يكون محفزاً لانتقال الطاقة النظيفة، أو أن يُعَمِق الاعتماد على الوقود الأحفوري لعقود قادمة. تشير تقديرات الوكالة الدولية للطاقة إلى أن الانبعاثات من استخدام الكهرباء في مراكز البيانات قد تنمو إلى 300 مليون طن بحلول 2035 من 180 مليون طن اليوم – وهو أقل من 1.5% من إجمالي انبعاثات قطاع الطاقة، لكن وتيرة النمو مثيرة للقلق.

أما عن التأثير الاقتصادي الكلي، فتشير دراسة أكاديمية إلى أن تبني الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الأمريكي قد يؤدي إلى زيادة سنوية في استخدام الطاقة تبلغ 28 بيتاجول وانبعاثات إضافية 896 كيلوطن من ثاني أكسيد الكربون – أي ما يعادل حوالي 0.03% من الاستهلاك الوطني السنوي للطاقة و0.02% من الانبعاثات الوطنية السنوية – وهو رقم أقل بكثير من المخاوف الشائعة.

المستقبل يتوقف على قدرة صناع السياسات وقادة التكنولوجيا على تحويل مراكز البيانات من عبء على الشبكات إلى أصول استراتيجية في نظام الطاقة – من خلال استغلال الحرارة المهدرة، والمرونة في الطلب، والاستثمار في مصادر الطاقة النظيفة الثابتة، وإصلاح عمليات التصاريح التي تعيق توسع الطاقة المتجددة.

المصادر والمراجع المعتمدة

1. Columbia Business School. (2026). The Race to Power Data Centers.

2. Digital Watch Observatory. (2025). AI energy demand accelerates while clean power lags.

3. International Monetary Fund (IMF). (2025). Inside the AI-Led Resource Race.

4. Anadolu Ajansı. (2025). AI and data centers emerge as new determinants of global energy demand.

5. International Energy Agency (IEA). (2026). Key Questions on Energy and AI – Executive Summary.

6. International Energy Agency (IEA). (2026). Artificial Intelligence – Topics.

7. World Economic Forum. (2026). Can we turn data centre demand into strategic climate infrastructure?

8. International Energy Agency (IEA). (2025). Energy and AI Observatory.

9. Harding, A. R., & Moreno-Cruz, J. (2025). Watts and bots: the energy implications of AI adoption. Environmental Research Letters, 20, 114084.

10. MIT Schwarzman College of Computing. (2025). Responding to the climate impact of generative AI.

11. University of Waterloo. (2025). AI’s energy usage is less than previously thought. EurekAlert!.